MiniMax/CraftBot/Copilot 详情

从 model-provider-config 提取。MiniMax Provider 配置、CraftBot Azure 端点迁移、GitHub Copilot 调试经验的详细记录。

MiniMax Provider 配置

wukong-bot 使用 MiniMax 作为模型提供商，通过 minimax-portal 和 minimax 两个 provider 接入。

认证方式: OAuth (minimax-portal:default)
可用模型:
- MiniMax-M2.5（主力模型）
- MiniMax-M2.1
- MiniMax-M2.1-lightning
- MiniMax-M2.5-highspeed
- VL-01（视觉-语言多模态，可能测试阶段）
Token 上限: 128k in / 200k context window

类型	模型
文本	M2.5, M2.5-highspeed, M2.1, M2.1-highspeed, M2, M2-her
语音	Speech 2.6, Speech 2.5
视频	Hailuo 2.3
音乐	Music 2.5+

VL-01 不在官方文档中，推测为 Vision-Language 多模态模型。

craftbot 在 2026-03-17 完成了 Azure OpenAI 端点迁移：

类别	模型
GPT-5.x	5.4, 5.4-pro, 5.3-chat, 5.3-codex, 5.2, 5.2-chat, 5.2-codex, 5.1, 5.1-codex, 5.1-codex-max, 5-pro, 5-mini, 5-nano, 5-codex
GPT-4.x	4.1, 4.1-mini, 4.1-nano, 4o, 4o-mini
推理	o3, o3-mini, o3-pro, o4-mini, o1-pro
Embedding	3-large, 3-small, ada-002
多模态	gpt-image-1, gpt-image-1.5, dall-e-3, whisper, tts, tts-hd
代码	codex-mini
第三方	claude-opus-4.6, claude-sonnet-4.6, deepseek-v3.2, deepseek-r1, grok-4

在 claw-bot (192.168.31.141) 的 openclaw.json 中，github-copilot/claude-opus-4.6 被配置了 "stream": false。这导致：

超时：GitHub Copilot 底层代理 Anthropic 的 Claude API 强依赖 SSE 流式输出，stream: false 使上游网关尝试”憋完全部回答再返回”，在大上下文时必然超时
数据流错乱：超时断开时吐出残缺 SSE 数据，报错 got message_start before receiving "message_stop"
降级雪崩：主模型超时后触发 24 个模型的降级轮询，每个超时约 80~150 秒，一轮下来半小时

修复：删除 params.stream 配置，恢复默认流式输出。

即使修复了 stream: false，claw-bot 上绑定的 GitHub Token 仍偶发被 Copilot 后端静默限流（不返回 429，而是直接挂起请求直到客户端超时）。通过更换 Token（从 ottor-laptop 拷贝）暂时恢复。

关键发现：两台机器使用不同的 GitHub Token（hash 不同），被限流的仅是 claw-bot 的 Token。

quokka 帮助查询 Azure AI Foundry 中的模型部署：