MiniMax/CraftBot/Copilot 详情
从 model-provider-config 提取。MiniMax Provider 配置、CraftBot Azure 端点迁移、GitHub Copilot 调试经验的详细记录。
MiniMax Provider 配置
wukong-bot 使用 MiniMax 作为模型提供商，通过 minimax-portal 和 minimax 两个 provider 接入。
minimax-portal Provider
- 认证方式: OAuth (minimax-portal:default)
- 可用模型:
- MiniMax-M2.5（主力模型）
- MiniMax-M2.1
- MiniMax-M2.1-lightning
- MiniMax-M2.5-highspeed
- VL-01（视觉-语言多模态，可能测试阶段）
- Token 上限: 128k in / 200k context window
minimax Provider
- 可用模型: 3个（包括 MiniMax-M2.5 等）
MiniMax 官方模型矩阵
| 类型 | 模型 |
|---|---|
| 文本 | M2.5, M2.5-highspeed, M2.1, M2.1-highspeed, M2, M2-her |
| 语音 | Speech 2.6, Speech 2.5 |
| 视频 | Hailuo 2.3 |
| 音乐 | Music 2.5+ |
VL-01 不在官方文档中，推测为 Vision-Language 多模态模型。
CraftBot Azure 端点迁移
craftbot 在 2026-03-17 完成了 Azure OpenAI 端点迁移：
端点变更
- 旧端点:
resley-sweden-ext.openai.azure.com（模型：gpt-5.2, gpt5.2-codex） - 新端点:
resley-sweden.openai.azure.com（39 个模型）
新增模型清单（39 个）
| 类别 | 模型 |
|---|---|
| GPT-5.x | 5.4, 5.4-pro, 5.3-chat, 5.3-codex, 5.2, 5.2-chat, 5.2-codex, 5.1, 5.1-codex, 5.1-codex-max, 5-pro, 5-mini, 5-nano, 5-codex |
| GPT-4.x | 4.1, 4.1-mini, 4.1-nano, 4o, 4o-mini |
| 推理 | o3, o3-mini, o3-pro, o4-mini, o1-pro |
| Embedding | 3-large, 3-small, ada-002 |
| 多模态 | gpt-image-1, gpt-image-1.5, dall-e-3, whisper, tts, tts-hd |
| 代码 | codex-mini |
| 第三方 | claude-opus-4.6, claude-sonnet-4.6, deepseek-v3.2, deepseek-r1, grok-4 |
GitHub Copilot 调试经验（来自 quokka）
stream: false 导致 Claude API 崩溃
在 claw-bot (192.168.31.141) 的 openclaw.json 中，github-copilot/claude-opus-4.6 被配置了 "stream": false。这导致：
- 超时：GitHub Copilot 底层代理 Anthropic 的 Claude API 强依赖 SSE 流式输出，
stream: false使上游网关尝试”憋完全部回答再返回”，在大上下文时必然超时 - 数据流错乱：超时断开时吐出残缺 SSE 数据，报错
got message_start before receiving "message_stop" - 降级雪崩：主模型超时后触发 24 个模型的降级轮询，每个超时约 80~150 秒，一轮下来半小时
修复：删除 params.stream 配置，恢复默认流式输出。
GitHub Copilot 静默限流
即使修复了 stream: false，claw-bot 上绑定的 GitHub Token 仍偶发被 Copilot 后端静默限流（不返回 429，而是直接挂起请求直到客户端超时）。通过更换 Token（从 ottor-laptop 拷贝）暂时恢复。
关键发现：两台机器使用不同的 GitHub Token（hash 不同），被限流的仅是 claw-bot 的 Token。
Azure Foundry 模型查询
quokka 帮助查询 Azure AI Foundry 中的模型部署：
- 已部署模型：GPT-5.x 系列、DeepSeek-V3.2、Kimi-K2.5、Cohere rerank、语音/图像多模态等
- Jina Embeddings v3：Azure 上可用但需在 AI Studio 界面手动部署（Marketplace 条款需交互式确认）
Foundry Sweden Central 中国开源模型清单（2026-04-21 ottor 复查）
订阅 resley-sweden-ext，扫两区（eastus2 / swedencentral）后确认：国内开源大货全部在 Sweden Central，eastus2 广度更窄。
Native 部署（Standard SKU 按 token 计费，无需 PTU）
| Publisher | Model | 状态 |
|---|---|---|
| DeepSeek | DeepSeek-R1 / R1-0528 / V3 / V3-0324 / V3.1 / V3.2 / V3.2-Speciale | Stable，GlobalStandard + PTU |
| Alibaba | qwen3-32b | Stable |
| MoonshotAI | Kimi-K2.5 | Preview，保到 2027-01-26 |
| MoonshotAI | Kimi-K2-Thinking | Deprecated 2026-03-31，别选 |
Fireworks AI 代理（PTU-only，Preview 到 2026-07-01）
GLM、MiniMax 在 Azure 上唯一渠道：FW-GLM-4.7 / FW-GLM-5、FW-MiniMax-M2.5、FW-Kimi-K2.5、FW-DeepSeek-V3.2、FW-Qwen3-14B、FW-GPT-OSS-120B。要先买 PTU 容量单位，没法按量。
取舍
- 想要 GLM / MiniMax → Fireworks 代理（PTU + Preview 窗口短，别当长期依赖）
- 性价比最高 → DeepSeek 原生（Stable + Standard）
- 长期 Kimi →
MoonshotAI/Kimi-K2.5，避开 Thinking - Qwen 原生只有 32b，要 14B 走 Fireworks
复用命令
az cognitiveservices model list --location swedencentral -o json
az cognitiveservices account list \
--query "[?kind=='AIServices'].{name:name, rg:resourceGroup, location:location}" -o table⚠️ 此节修订旧的 “GLM/MiniMax 公共注册表中未找到” 结论 — 2026-04-11 时确实没找到，但 04-21 起 Fireworks 代理已上架，渠道存在但有 PTU 门槛。
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